Панасониц развија две напредне АИ технологије,
Прихваћено на ЦВПР2021,
Водећа међународна међународна конференција АИ технологије
[1] Геномак кућне акције: Контрастивно разумевање композиционих акција
Задовољство нам је да најавимо да смо развили нови датаСет "ГЕНОМ ХОМЕ АКЦИЈУ" који у своје домове прикупља свакодневне активности човека користећи неколико врста сензора, укључујући камере, микрофоне и термичке сензоре. Изградили смо и објавили највећи светски мултимодални податак за животне просторе, док је већина база за дневне просторе мала у обиму. Примјеном овог скупа података, АИ истраживачи га могу користити као податке о обуци за учење машине и АИ истраживања да подрже људе у животном простору.
Поред горе наведеног, развили смо технологију за учење за кооперативну за хијерархијску препознавање активности у мултимодалним и вишеструким сталним тачкама. Примјеном ове технологије можемо научити доследне карактеристике између различитих становишта, сензора, хијерархијског понашања и детаљних налепница понашања и на тај начин побољшавају перформансе препознавања сложених активности у животним просторима.
Ова технологија је резултат истраживања спроведених у сарадњи између Дигитал АИ технолошког центра, одељења за технологију и Станфорд Висион и Лабораторија за учење на Универзитету Станфорд.
Слика1: Кооперативна композициона акција Разумевање (ццау) кооперативно оспособљавање свих модалитета заједно омогућава да видимо побољшане перформансе.
Користимо обуку користећи и налепнице на нивоу видео записа и атомске акције како би се омогућили и видео снимци и атомским акцијама које имају користи од композиционих интеракција између њих двоје.
[2] аутоОД: Робусна аутоматска аутоматска пристрасна податка са буком налепнице кроз скалабилну вероватноћу имплицитну диференцијацију
Такође нам је задовољство да најављујемо да смо развили нову технологију учења машина која аутоматски врши оптималне повећања података у складу са дистрибуцијом података о обуци. Ова технологија се може применити на стварне светске ситуације, где су доступни подаци врло мали. Много је случајева у нашим главним пословним областима, где је тешко применити АИ технологију због ограничења доступних података. Примјеном ове технологије може се елиминисати поступак подешавања података о повећању података, а параметри се могу аутоматски подесити. Стога се може очекивати да се асортиман апликације АИ технологија може проширити широко. У будућности, даљње убрзавајући истраживање и развој ове технологије, радићемо на реализовању АИ технологије која се може користити у стварном светском окружењу као што су познати уређаји и системи. Ова технологија резултат је истраживања које је спровела дигитални АИ технолошки центар, одељење технологије, АИ лабораторија компаније Панасониц Р & Д компаније Америке.
Слика 2: Аутодо решава проблем повећања података (дилема за заједничку политику). Дистрибуција повећаних података о возу (испрекидано плаво) не може да одговара тестним подацима (чврстим црвеним) у латентном простору:
"2" је подвргнут под стрелом, док је "5" претерано. Као резултат тога, претходне методе не могу да одговарају дистрибуцији испитивања и одлука ученог класификатора Ф (θ) је нетачна.
Детаљи ових технологија биће представљени на ЦВПР2021 (који ће се одржати од 19. јуна 2017.).
Изнад порука долази са званичне веб странице Панасониц!
Вријеме поште: Јун-03-2021
